بیلجیئم کی AI کمپنی Kantify معمول کے مطابق کاروبار کر رہی تھی جب تک کہ کینسر کی تشخیص نے ٹیم کو اپنی سمت پر نظر ثانی کرنے پر مجبور کر دیا۔ “ہم نے مارکیٹنگ یا ٹرانسپورٹ جیسے شعبوں کے لیے الگورتھم بنائے،” Ségolène Martin، Kantify کے شریک بانی اور CEO نے کہا۔
“وہ پیچیدہ منصوبے تھے جن کا صحت سے کوئی تعلق نہیں تھا، لیکن انہوں نے ہمیں AI میں گہری مہارت پیدا کرنے کے قابل بنایا۔”
یہ 2017 میں بدل گیا، جب کمپنی کے سی ٹی او نیک سبرامنین کو سارکوما، کینسر کی ایک نادر قسم کی تشخیص ہوئی جو ہڈیوں، پٹھوں اور خون کی نالیوں جیسے کنیکٹیو ٹشوز میں ٹیومر بناتی ہے۔
اس تجربے نے کمپنی کو اپنی توجہ صحت پر مرکوز کرنے اور AI کی صلاحیتوں کو دریافت کرنے پر آمادہ کیا تاکہ اس بات کو بہتر بنایا جا سکے کہ نایاب بیماریوں کے لیے نئی ادویات کی شناخت اور جانچ کیسے کی جاتی ہے۔
مارٹن نے کہا، “اس نے ہماری زندگی بدل دی۔ “اب ہم مکمل طور پر انسانی صحت کے لیے AI پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں، اور AI پر مبنی منشیات کی دریافت کے لیے ایک خصوصی ٹیکنالوجی تیار کر لی ہے۔”
اس مہارت کو اب مکمل طور پر استعمال کیا جا رہا ہے پانچ سالہ EU کے فنڈ سے چلنے والے تحقیقی اقدام کے حصے کے طور پر جسے DREAMS کہا جاتا ہے۔ یہ پانچ نایاب اعصابی عوارض کے ایک گروپ کے علاج کو بہتر بنانے پر مرکوز ہے جو پٹھوں کے افعال کو آہستہ آہستہ کمزور کرتے ہیں۔
مریضوں کی مشکلات میں اضافہ
“
ہم اب مکمل طور پر انسانی صحت کے لیے AI پر مرکوز ہیں، اور ہم نے AI پر مبنی دوائیوں کی دریافت کے لیے ایک خصوصی ٹیکنالوجی تیار کی ہے۔
نایاب بیماریوں کے علاج کی ترقی جدید طب میں سب سے بڑے چیلنجوں میں سے ایک ہے۔ یہ عمل طویل، مہنگا اور غیر یقینی ہے، جس میں سالوں کی تحقیق، ریگولیٹری منظوری اور کلینیکل ٹرائلز درکار ہوتے ہیں۔
فارماسیوٹیکل کمپنیوں کے لیے، مریضوں کی کم تعداد اکثر ایسی سرمایہ کاری کو درست ثابت کرنا مشکل بنا دیتی ہے۔ نتیجے کے طور پر، بہت سے حالات لا علاج رہتے ہیں.
آج، اندازے کے مطابق 7000 سے 10000 نایاب بیماریوں میں سے صرف 5-6% کے لیے منظور شدہ تھراپی ہے، یہ ایک ایسا خلا ہے جسے عالمی ادارہ صحت جیسی تنظیمیں عالمی ترجیح کے طور پر اجاگر کرتی رہتی ہیں۔
AI اسے تبدیل کرنے میں مدد کرسکتا ہے۔ وسیع ڈیٹاسیٹس کا تیزی سے تجزیہ کرتے ہوئے، AI ابتدائی مرحلے میں ممکنہ منشیات کے امیدواروں کو کم کر سکتا ہے اور موجودہ دوائیوں کی شناخت کر سکتا ہے جو نایاب حالات کے لیے دوبارہ استعمال کی جا سکتی ہیں۔
اعصابی عوارض پر توجہ
DREAMS کے اندر، محققین پانچ نایاب اعصابی عوارض پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں، جن میں Duchenne Muscular dystrophy، جو بنیادی طور پر نوجوان لڑکوں کو متاثر کرتی ہے اور پٹھوں کی تنزلی کا سبب بنتی ہے، اور Emery-Dreifuss عضلاتی ڈسٹروفی، جو دل کے شدید مسائل کا سبب بن سکتی ہے۔
اگرچہ یہ حالات ان کی جینیاتی وجوہات میں مختلف ہیں، لیکن یہ سیلولر سطح پر عمل کے بنیادی میکانزم کا اشتراک کرتے دکھائی دیتے ہیں۔ ان عام راستوں کو نشانہ بنا کر، محققین کو امید ہے کہ وہ علاج تیار کریں جو ایک ساتھ کئی بیماریوں کو فائدہ پہنچا سکیں، بجائے اس کے کہ ہر ایک سے الگ الگ علاج کریں۔
ایسا کرنے کے لیے، ٹیم مریض کے خلیات کو نام نہاد انڈسڈ pluripotent سٹیم سیلز (iPSCs) میں دوبارہ پروگرام کرتی ہے – ایک قسم کا ماسٹر سیل جسے بہت سی دوسری اقسام میں تبدیل کیا جا سکتا ہے – اور پھر انہیں کنکال کے پٹھوں کے ٹشو میں بدل دیتا ہے۔ یہ محققین کو ایک کنٹرول ترتیب میں بیماری کا مطالعہ کرنے کی اجازت دیتا ہے.
ان لیب ماڈلز کو AI کے ساتھ ملا کر، محققین متعدد حالات میں مشترکہ علاج کے اہداف کی شناخت کر سکتے ہیں۔
“اس قسم کی تحقیق مریضوں اور ان کے خاندانوں کے لیے بہت اہم ہے،” زیویر نسان، ڈریمس کے پروجیکٹ کوآرڈینیٹر اور فرانسیسی ریسرچ انسٹی ٹیوٹ I-Stem کے ریسرچ ڈائریکٹر جو کہ اسٹیم سیل تھراپی اور مونوجینک بیماریوں کے علاج میں مہارت رکھتے ہیں نے کہا۔
“وہ تکلیف میں ہیں اور انہیں ہر روز اپنی بیماری سے نمٹنا پڑتا ہے۔ انہیں ایسی ٹیکنالوجی کی ضرورت ہے۔”
ڈیٹا سے ممکنہ علاج تک
بنیادی بیماری کے عمل کی نشاندہی کرنے کے ساتھ ساتھ، DREAMS کے محققین اربوں نئی اور موجودہ دوائیوں کا تجزیہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہے ہیں، اور یہ پیش گوئی کرنے کے لیے کہ کون سے مرکبات کام کرنے کا زیادہ امکان رکھتے ہیں۔
مارٹن نے کہا، “یہ ان طریقوں میں سے ایک ہے جس میں AI حقیقی سماجی قدر پیدا کر سکتا ہے۔” “یہ واقعی تحقیق کو تیز کر سکتا ہے اور ان علاقوں میں اثر پیدا کر سکتا ہے جہاں ترقی سست رہی ہے۔”
لیب میں، ٹیم 2700 EMA‑ اور FDA سے منظور شدہ دوائیوں کی ایک لائبریری کی جانچ کر رہی ہے تاکہ یہ اندازہ لگایا جا سکے کہ آیا ان میں سے کوئی بھی مشترکہ بیماری سے متعلقہ علامات کو بہتر بنا سکتی ہے۔
نسان نے کہا، “لیبارٹری میں، ہم ان بیماریوں میں مبتلا مریضوں کے آئی پی ایس سی سے حاصل کردہ پٹھوں کے خلیوں پر موجود ہزاروں ادویات کی جانچ کرتے ہیں۔”
“اس کے بعد AI کو یہ سمجھنے کے لیے بھی استعمال کیا جاتا ہے کہ دوائیں کیسے کام کر سکتی ہیں، اہداف کی شناخت کر سکتی ہیں، اور یہاں تک کہ اضافی بیماریوں کی پیش گوئی بھی کی جاتی ہے جہاں علاج مفید ہو سکتا ہے۔ ان طریقوں کو ملا کر، ہم تیزی سے آگے بڑھ سکتے ہیں اور سب سے زیادہ امید افزا امیدواروں پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔”
ٹیم نے AI کو فیڈ کرنے اور ان پیشین گوئیوں کو دوائیوں کے دوبارہ استعمال کے لیے فعال کرنے کے لیے ڈیٹا تیار کرنے میں تین سال گزارے ہیں۔
منشیات کی اس تلاش کا مرکز سیپین ہے، کانٹیفائی کا AI پلیٹ فارم۔ اسے ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار پر تربیت دی جاتی ہے، جس میں مالیکیولز اور پروٹین کے بارے میں معلومات سے لے کر پیٹنٹ اور ہر قسم کی دوائیوں کی خصوصیات شامل ہیں۔ اس معلومات کی بنیاد پر، پلیٹ فارم یہ پیش گوئی کر سکتا ہے کہ کونسی دوائیں مخصوص قسم کی بیماریوں کے لیے اچھی امیدوار ہو سکتی ہیں۔
“یہ کرسٹل گیند نہیں ہے،” مارٹن نے کہا۔ “یہ ایسے مفروضے پیدا کرے گا جن کی حقیقی دنیا میں جانچ کی ضرورت ہوگی۔ تاہم، مختلف منصوبوں سے ہم نے سیکھا ہے کہ مفروضے بہت اچھے ہیں۔”
اسی ٹوکری میں
یہ ابھی تک واضح نہیں ہے کہ ہم کب اس نقطہ نظر سے نایاب بیماریوں میں مبتلا لوگوں کے لیے نئے علاج کی توقع کر سکتے ہیں۔ نسان محتاط ہے، بہت سے عوامل کی طرف اشارہ کر رہا ہے اور آج کل ان حالات میں رہنے والے مریضوں کو جھوٹی امید نہیں دینا چاہتا ہے۔
“منصوبہ 2028 کے آخر میں ختم ہو رہا ہے۔ اس سے آگے ایک بڑا سوالیہ نشان ہے۔ ہم اپنی پوری کوشش کر رہے ہیں، لیکن منشیات کی دنیا میں، چیزوں میں کافی وقت لگ سکتا ہے۔”
بہت کچھ اس بات پر منحصر ہوگا کہ جب ان طریقوں کا مریضوں پر تجربہ کیا جاتا ہے تو کیا ہوتا ہے۔ نئی دوائیں بعض اوقات کلینیکل ٹرائلز کو مکمل کرنے میں کئی دہائیاں لیتی ہیں، اور یہاں تک کہ موجودہ ادویات جو پہلے ہی ان عملوں سے گزر چکی ہیں انہیں ابھی بھی کچھ آزمائشوں سے گزرنا پڑے گا۔
“
ہمارے پاس بہت سارے لوگوں کی زندگیوں میں بڑا فرق لانے کا موقع ہے۔ اس پر کام کرنا ایک خوبصورت چیز ہے۔
ڈریمس ٹیم ان میں سے کچھ آزمائشوں کو نایاب بیماریوں کے لیے زیادہ قابل عمل بنانے کے لیے کام کر رہی ہے۔ ایک مسئلہ جس کا ان کا سامنا ہے وہ یہ ہے کہ ان بیماریوں کے ساتھ رہنے والے اتنے لوگ نہیں ہیں کہ وہ کافی بڑے کلینیکل ٹرائلز کر سکیں۔
اس لیے محققین ایک متبادل طریقہ تجویز کر رہے ہیں۔ نسان نے کہا، “کچھ نایاب بیماریوں کی مختلف علامات ہوتی ہیں، لیکن حیاتیاتی وجوہات کا اشتراک ہوتا ہے۔”
انہوں نے کہا، “یہی وجہ ہے کہ ہم نام نہاد باسکٹ ٹرائلز کرنا چاہتے ہیں، جہاں ایک ہی دوا کا تجربہ مختلف علامات اور بیماریوں والے لوگوں پر کیا جاتا ہے جن کی ایک ہی وجہ ہے۔”
مریضوں کی ایسوسی ایشن AFM-Téléthon اور خود مریضوں کی قیادت میں یہ نقطہ نظر، نایاب بیماریوں میں مبتلا لوگوں کے لیے منشیات کی نشوونما کو تیز کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔
نسان نے کہا کہ ریگولیٹری ایجنسیاں اب نایاب بیماریوں کے لیے ٹوکری کے کلینیکل ٹرائل کے وسیع تر طریقوں کو اپنانے کی تلاش کر رہی ہیں۔
نسان اور مارٹن کے لیے یہ کام تحقیق سے زیادہ ہے۔ یہ ذاتی ہے۔
“مریضوں کو ہماری ضرورت ہے،” نسان نے کہا۔ “یہ ایک بہت بڑی ذمہ داری ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ مجھے کامیاب ہونے کی ضرورت ہے۔ لیکن اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ ہمارے پاس بہت سے لوگوں کی زندگیوں میں بڑا فرق لانے کا موقع ہے۔ یہ کام کرنے کے لیے ایک خوبصورت چیز ہے۔”
اس مضمون میں ہونے والی تحقیق کو EU کے Horizon پروگرام کے ذریعے مالی اعانت فراہم کی گئی تھی۔ ضروری نہیں کہ انٹرویو لینے والوں کے خیالات یورپی کمیشن کے خیالات کی عکاسی کریں۔ اگر آپ کو یہ مضمون پسند آیا تو براہ کرم اسے سوشل میڈیا پر شیئر کرنے پر غور کریں۔
